De geautomatiseerde, Geen code datastapel
Leer hoe Astera Data Stack kan het gegevensbeheer van uw onderneming vereenvoudigen en stroomlijnen.
Bedrijfswaarde in kaart brengen via datagestuurde beslissingen
Organisaties die data benutten zijn dat wel 3X waarschijnlijker om een verbeterde effectiviteit van de besluitvorming te ervaren. Als gevolg hiervan kunnen ze meer klanten werven, behouden en winstgevender zijn.
Hoewel veel organisaties het potentieel van data begrijpen en zwaar investeren om datagedreven te worden, kunnen slechts enkelen de waarde van hun analyse-investeringen realiseren en een concurrentievoordeel benutten. Waarom? Omdat het kennen van het belang van datagestuurde initiatieven en het effectief benutten van data in de praktijk twee verschillende dingen zijn.
De vraag is: hoe kunt u bedrijfswaarde genereren via data-analyse?
Gegevens gebruiken om de EV-EBITDA-ratio te optimaliseren
Om resultaten te garanderen die een aanzienlijk investeringsrendement (ROI) genereren, moeten ondernemingen het concept van waardecreatie begrijpen en begrijpen wat dit voor hen betekent. Voor de meeste bedrijven is Enterprise Value (EV) naar EBITDA Meerdere is een essentiële waarderingsmaatstaf om prestaties en ROI te evalueren. De belangrijkste drijfveren die deze maatstaf rechtstreeks beïnvloeden zijn inkomsten, uitgaven, overheadkosten, werkkapitaal en cashflow.
Inzichten uit data-analyse kunnen helpen knelpunten en beperkingen in de bestaande processen te identificeren en op hun beurt nieuwe kansen voor waardecreatie aan te geven.
Neem een bedrijf dat problemen ondervindt met voorraadbeheer. Sommige producten zijn mogelijk met een overschot beschikbaar, terwijl andere niet op voorraad zijn. Dit kan te wijten zijn aan interne (overschatting van de vraag van klanten, angst om uitverkocht te raken, enz.) of externe redenen (plotselinge verandering in de vraag, verstoringen van de toeleveringsketen, enz.). Hoe dan ook, het resulteert in onnodige overheadkosten en gederfde inkomsten.
Alleen door het vaststellen van de onderliggende reden kan een bedrijf dit probleem oplossen. Een gedetailleerde analyse met behulp van kwaliteitsgegevens helpt managers de oorzaak van het probleem te identificeren en de juiste actie te ondernemen. Vervolgens zal dit zich vertalen in betere financiële prestaties, wat leidt tot een verbeterde EV/EBITDA-ratio.
wijzig uw gegevens
Datagedreven initiatieven mogelijk maken
Inzichten moeten beschikbaar zijn voor strategische speerpunten wanneer zij deze nodig hebben. En hoewel het cruciaal is om getrainde professionals aan boord te hebben, zijn processen om ruwe data om te zetten in inzichten net zo belangrijk.
Het in kaart brengen van de bedrijfswaarde is uiteraard geen eenvoudige taak. Maar een systematische benadering van datagestuurde besluitvorming kan ondernemingen helpen kansen te identificeren en deze te benutten om bedrijfswaarde te genereren.
Zorg voor toegang tot de juiste, analyseklare gegevens
Veel organisaties denken dat ze data missen voor analyses, maar in de meeste gevallen beschikken ze over voldoende data om zinvolle inzichten uit te halen; het wordt echter slecht beheerd en onderbenut. Wanneer geïsoleerde, ongestructureerde gegevens worden geëxtraheerd, getransformeerd en geladen in een geconsolideerde opslagplaats, kunnen ze van enorme waarde zijn.
Om data succesvol te kunnen analyseren, hebben analisten toegang nodig tot de juiste data. Een goed onderhouden datawarehouse dient als datakern ter ondersteuning van business intelligence (BI)-initiatieven. Het helpt besluitvormers om bruikbare inzichten te verwerven om waarde op te bouwen voor klanten en belanghebbenden.
Het bouwen van een centrale inlichtingenhub
Dankzij een geconsolideerde datarepository kunnen bedrijven de samenwerking aan datagestuurde projecten vergemakkelijken en meer vertrouwen hebben in hun strategische bedrijfsplanning. In plaats van meerjarige routekaarten te maken om problemen op te lossen, kunnen ze gegevens analyseren en innovatieve oplossingen creëren om uitdagingen in dagen of weken op te lossen.
Wilt u agile best practices implementeren bij de ontwikkeling van datawarehouses? Kijk hier eens naar whitepaper om te leren hoe u een schaalbare en robuuste datawarehouse-architectuur ontwerpt die nauwkeurige, tijdige besluitvorming op elk niveau van uw onderneming kan stimuleren.
